- Perplexityとは？
自然言語処理分野で言語モデルの性能評価に使われる指標の一つです。言語モデルが与えられた文章をどれだけ正しく予測できるかを評価するために用いられます。値が小さいほど良いモデルと評価されます。 - Perplexityの使い方
Perplexityを計算するには、まずテストデータを用意し、そのデータに対して言語モデルを適用します。そして、Perplexityの式に従って値を計算します。具体的には、Perplexity = exp(cross-entropy)という式で表されます。ここで、cross-entropyは、言語モデルが生成した文章と正解文章との差を表す指標です。つまり、言語モデルが生成した文章が正解に近いほど、Perplexityは小さくなります。 - Perplexityの利用方法
Perplexityを利用するためには、Perplexityを計算できるライブラリを利用する必要があります。代表的なライブラリとしては、PythonのNLTKやPyTorchなどが挙げられます。また、Webサービスとしても提供されており、例えばPerplexityのWebページにアクセスすることで、自然言語で質問をするとWeb検索を行い要点をまとめて教えてくれるサービスが利用できます。ただし、Webサービスの場合は、英語による質問に限定されるものが多いため、日本語での利用には限界があります。
少し意味が難しいですよね
要するに正直を言うと、『ChatGPT』の方が使いやすいです。
だけどログインなし無料で使えるから便利！
まだ、日本語には100%対応できていないので英語版向けかもしれないです。
それでは実際に使ってみましょう！
Just a moment...
www.perplexity.ai
このサイトの使い方は？ と検索したら
下にわかりやすく参考にしたwebページを教えてくるるからありがたいです。
いろんな使い方があるのでぜひChatGPTに飽きたら使ってみてください！
こちらのブログを読んでくださり本当にありがとうございます☺️
私自身、正直ChatGPTの方が使いやすいしアプリも実装するからあんまり触ってないですw。
今後も、読者の皆様に価値ある情報を提供できるよう努めてまいります。引き続き、ご覧いただけたら幸いです。
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